隨著中國人工智能的飛速發(fā)展，中國企業(yè)及學術(shù)界人士在世界頂級學術(shù)會議上扮演著越來越舉足輕重的角色。6月18日，全球計算機視覺及模式識別領(lǐng)域頂級學術(shù)會議CVPR 2018(Conference on Computer Vision and Pattern Recognition)在美國鹽湖城召開，國內(nèi)人工智能技術(shù)領(lǐng)跑者百度作為重要支持者亮相本屆大會，聯(lián)合舉辦了大會唯一一場自動駕駛研討會(Workshop on Autonomous Driving-WAD)。此外，基于大規(guī)模自動駕駛數(shù)據(jù)集ApolloScape展開的Video Segmentation Challenge(視頻場景解析挑戰(zhàn)賽)也成為本屆CVPR的最受關(guān)注的挑戰(zhàn)賽之一，集結(jié)了全球100多家高校及機構(gòu)團隊參加。
此次自動駕駛研討會上行業(yè)大咖云集、干貨滿滿。特斯拉人工智能部門主管Andrej Karpathy、KITTI數(shù)據(jù)集創(chuàng)始人Andreas Geiger、Lyft工程副總裁Luc Vincent、Waymo技術(shù)主管Congcong Li和Chen Wu、Uber自動駕駛部門(ATG)主管Raquel Urtasun、加州大學伯克利分校教授，BDD研究中心副主任Kurt Keutzer等重量級專家同臺交鋒，就自動駕駛未來發(fā)展進行了前沿分享和深入探討，搭建了自動駕駛產(chǎn)學研界溝通的橋梁。此外，ApolloScape還在6月18日晚上舉辦一場精致的晚宴，邀請計算機視覺界極具創(chuàng)新想法和實踐精神的研究人員、開發(fā)者和合作伙伴出席，進行進一步的分享交流。
(活動現(xiàn)場，百度機器人與自動駕駛實驗室負責人楊睿剛，Lyft工程副總裁Luc Vincent，南加州大學教授/Amazon Director of Research Gerard Medioni，康納爾大學教授/Computer Vision Foundation主席Ramin Zabih)
自動駕駛研討會聯(lián)合主席，百度機器人與自動駕駛實驗室負責人楊睿剛教授介紹到，在自動駕駛開發(fā)測試中，海量、高質(zhì)的真實數(shù)據(jù)是必不可缺的“原料”。但是，少有團隊有能力開發(fā)并維持一個適用的自動駕駛平臺，長期的，系統(tǒng)的收集和標注新數(shù)據(jù)，因此行業(yè)亟需一個數(shù)據(jù)量充沛、標注詳實的自動駕駛專用數(shù)據(jù)平臺。今年3月，百度大規(guī)模自動駕駛數(shù)據(jù)集ApolloScape應需開放，致力于為全世界自動駕駛技術(shù)研究者提供更為實用的數(shù)據(jù)資源及評估標準。據(jù)介紹，ApolloScape目前行業(yè)內(nèi)環(huán)境最復雜、標注最精準、數(shù)據(jù)量最大的三維自動駕駛公開數(shù)據(jù)集。
(ApolloScape 活動現(xiàn)場)
感知能力是自動駕駛亟待攻克的方向之一，而語義理解則能幫助更加準確地解析目標場景對象。但是，圖像的語義標注需要耗費大量的財力和人力，因此業(yè)內(nèi)目前能夠用于語義分割的標注圖像數(shù)據(jù)極其有限。因此，被標注的圖像數(shù)據(jù)量和場景組合成為衡量一個數(shù)據(jù)集復雜性和實用性的重要依據(jù)。目前，ApolloScape已經(jīng)開放了14.7萬幀的像素級語義標注圖像，包括感知分類和路網(wǎng)數(shù)據(jù)等數(shù)十萬幀逐像素語義分割標注的高分辨率圖像數(shù)據(jù)，以及與其對應的逐像素語義標注， 并將進一步涵蓋更復雜的環(huán)境、天氣和交通狀況，添加更多的傳感器來擴充數(shù)據(jù)的多樣性。并且，ApolloScape的標注精細度上超過同類型的KITTI，Cityscapes數(shù)據(jù)集，也超過UC Berkley最新發(fā)布的BDD100K。因為對于任何數(shù)據(jù)集，標注數(shù)據(jù)量和場景組成，共同決定了數(shù)據(jù)復雜度和實際的可用性。
自動駕駛公開數(shù)據(jù)集比較(*表示第三方標注不計算在內(nèi))
除了研討會，每屆大會的挑戰(zhàn)賽也備受關(guān)注，可謂是全球計算機視覺研發(fā)人員踴躍參與的極客“世界杯”。在CVPR自動駕駛研討會上，百度和BDD合作發(fā)起了4項任務挑戰(zhàn)賽，其中，基于ApolloScape數(shù)據(jù)集，在國外知名機器學習競賽平臺Kaggle上線Video Segmentation Challenge(視頻場景解析挑戰(zhàn)賽)，成為本屆CVPR的最受關(guān)注的挑戰(zhàn)賽之一。據(jù)悉，本屆CVPR僅挑選了4個挑戰(zhàn)賽與Kaggle進行合作，ApolloScape的Video Segmentation Challenge便是其中之一，吸引了145只國內(nèi)外隊伍參賽。據(jù)悉，挑戰(zhàn)賽獲獎隊伍會在美國時間22日的自動駕駛研討會現(xiàn)場進行成果分享。
據(jù)悉，ApolloSpace接下來將為數(shù)據(jù)集拓展更多類型、更多屬性的數(shù)據(jù)：通過添加紅外圖像，幫助自動駕駛算法更容易進行夜間檢測;提取更稠密的軌跡信息，用于對駕駛行為進行建模;以及通過眾包模式采集立體視覺的駕駛特殊事件圖像。此外，ApolloScape未來還將增加美國的相關(guān)數(shù)據(jù)。
隨著合作伙伴以及開發(fā)者絡(luò)繹不絕地加入，作為世界上唯一的像素級的、連續(xù)視頻三維數(shù)據(jù)集，ApolloSpace將成規(guī)模地獲取更多數(shù)據(jù)并從中汲取經(jīng)驗，涵蓋更為豐富、復雜的全球化場景，支持自動駕駛技術(shù)的落地應用及產(chǎn)業(yè)發(fā)展。同時，Apollo也正聯(lián)手越來越多的合作伙伴和開發(fā)者，持續(xù)創(chuàng)新，將自動駕駛、智能網(wǎng)聯(lián)技術(shù)滲透、落地至各個場景之中，掀起汽車產(chǎn)業(yè)的智能化革命。