日前，中國發(fā)展研究基金會與紅杉資本中國基金共同舉辦了《投資人力資本，擁抱人工智能：中國未來就業(yè)的挑戰(zhàn)與應(yīng)對》報告發(fā)布暨課題研討會，探討了人工智能對勞動力市場的深遠(yuǎn)影響及應(yīng)對策略。車好多集團(tuán)(旗下?lián)碛泄献佣周嚺c毛豆新車兩大知名品牌)CTO張小沛參與現(xiàn)場研討并發(fā)言，強調(diào)了在二手車這一傳統(tǒng)市場領(lǐng)域中，消費者缺乏信任的痛點導(dǎo)致行業(yè)無法高速發(fā)展，需要通過技術(shù)與人的深入結(jié)合進(jìn)行變革與重構(gòu);并介紹了車好多集團(tuán)如何通過人工智能賦能于“人”、以“人”的作用反哺人工智能、利用人工智能提升人效等三種方式，實現(xiàn)用技術(shù)與人的結(jié)合，加速二手車市場的變革和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)重塑。
據(jù)張小沛介紹，傳統(tǒng)的二手車行業(yè)碎片化嚴(yán)重，從“一車一況一價”的非標(biāo)品二手車，到數(shù)十萬的二手車經(jīng)銷商，行業(yè)人員極度分散且難以規(guī)模化;借助買賣雙方信息不對稱的特點，通過不透明的差價模式賺取利潤的商業(yè)模式，導(dǎo)致二手車消費者對產(chǎn)品與服務(wù)缺乏信任感，成為二手車行業(yè)的痛點。針對這種情況，瓜子二手車在堅持“沒有中間商賺差價”的直賣模式，將差價返還于買賣雙方、構(gòu)建行業(yè)信任的同時，從三個方面，將人工智能技術(shù)與二手車行業(yè)的“人”進(jìn)行深度結(jié)合，推動二手車行業(yè)效率與體驗的重構(gòu)：
一方面，利用人工智能對“人”賦能，提升業(yè)務(wù)效率與服務(wù)體驗。據(jù)張小沛介紹，瓜子二手車有超過兩萬名員工，是一家“勞動密集型的高科技企業(yè)”，利用技術(shù)提升人的效能，成為提升運營效率、節(jié)約運營成本、推動企業(yè)精細(xì)化發(fā)展的重要手段。她表示，針對覆蓋全國數(shù)百個城市的瓜子門店、海量評估師與銷售人員，瓜子二手車布局了高度智能化的零售場地，利用智能硬件和智能管理系統(tǒng)大幅提升店鋪管理效率;同時通過智能匹配和調(diào)度算法規(guī)劃評估、銷售工單與人員分配，顯著提升線下服務(wù)效率。目前瓜子評估師的評估效率已經(jīng)從傳統(tǒng)的每天4輛提升到每天12輛，銷售效率也實現(xiàn)了數(shù)倍的提升。車好多自行研發(fā)的智能客服機器人，使瓜子二手車在月銷量提升十倍的情況下，人工客服數(shù)量卻沒有出現(xiàn)明顯增加。“平均人效得到了極大提升，實現(xiàn)了高度規(guī)模化發(fā)展——相較于難以規(guī)模化的傳統(tǒng)二手車交易，具有非常重要的意義。”
另一方面，“人”也在反哺人工智能的學(xué)習(xí)訓(xùn)練，加速驅(qū)動技術(shù)水準(zhǔn)的提升。張小沛指出，二手車用戶對價格頗為敏感，因此定價成為重構(gòu)二手車行業(yè)交易體驗的關(guān)鍵;瓜子二手車堅持“沒有中間商賺差價”的直賣模式，更需要讓用戶能夠真實了解車輛價值。瓜子二手車通過大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)，結(jié)合二手車車況檢測結(jié)果、歷史成交價格、市場供需關(guān)系等數(shù)據(jù)，對每一輛二手車制定人工智能定價“瓜子價”，并以此為基礎(chǔ)在瓜子二手車直賣店進(jìn)行實車寄售，創(chuàng)新性地將新零售概念引入了二手車行業(yè)。相比信息流、快消品等高頻應(yīng)用，二手車交易本身更加低頻，產(chǎn)品高度非標(biāo)，其數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)十分復(fù)雜，僅定價就涉及高達(dá)2000多個維度的數(shù)據(jù)。因此盡管瓜子二手車擁有行業(yè)領(lǐng)軍的交易規(guī)模，其人工智能的學(xué)習(xí)訓(xùn)練仍然需要大量的數(shù)據(jù)補充。瓜子二手車通過將大量一線評估師與銷售的人工數(shù)據(jù)反哺給人工智能，加速人工智能算法的學(xué)習(xí)成熟。據(jù)張小沛介紹，目前全面應(yīng)用人工智能定價“瓜子價”的新零售業(yè)務(wù)瓜子保賣，已經(jīng)將傳統(tǒng)二手車交易平均32天的周轉(zhuǎn)周期縮短至9天，效率提升至傳統(tǒng)渠道3倍以上，在不到兩年的時間內(nèi)實現(xiàn)了跨越式發(fā)展。
此外，張小沛還指出，人工智能已經(jīng)在部分領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了對“人”的替代，將業(yè)務(wù)效率提升到新的高度。她以瓜子二手車圖片審核為例稱，瓜子二手車后臺每天有數(shù)百萬張車輛圖片上傳，以往需要大量員工專職進(jìn)行圖片審核，人力消耗巨大且效率低下;在通過人工智能進(jìn)行車輛圖片的機器學(xué)習(xí)后，已經(jīng)完全實現(xiàn)了對人工圖片審核的取代，大幅提升審核效率并降低了運營成本。“對于缺乏技術(shù)含量的重復(fù)性勞動，人工智能是最有可能也最適合成為替代‘人’的勞動的方案。”
張小沛總結(jié)道，正如蒸汽機、電力、信息技術(shù)為人類帶來的變革，人工智能正在成為傳統(tǒng)行業(yè)變革的關(guān)鍵驅(qū)動力，而人工智能與“人”的深度結(jié)合，更是推動二手車行業(yè)重構(gòu)的契機。“作為一家年輕的創(chuàng)業(yè)公司，我們處在一個非常傳統(tǒng)的行業(yè)中，AI的深度應(yīng)用正在從人效提升、成本節(jié)約甚至企業(yè)人員結(jié)構(gòu)等方面不斷推動行業(yè)變革發(fā)生。我們也相信能夠在不斷的努力下，與各界同仁共同見證技術(shù)與人的結(jié)合對整個汽車產(chǎn)業(yè)的重構(gòu)。”