造車的“互聯網們” 底氣何在？
在剛剛結束的北京車展上，新能源車型成為話題焦點，同時，互聯網汽車、智能技術成為了各車企宣傳新品時的高頻詞匯。隨著科技、移動互聯網的高速發展，我們的生活習慣和消費需求也在發生變化，新技術、新模式不斷涌現。在汽車領域，人工智能、互聯網+以及無人駕駛等技術都將成為新一輪車企布局的焦點。
科技在對行業進行無邊際的“賦能”，汽車行業也加入越來越多的“互聯網大軍”。除了BAT在資本與合作上的布局，更有以互聯網、智能技術為賣點的蔚來、小鵬等新勢力車企涌現。萬能的互聯網似乎點燃了大眾對汽車的關注。
車載系統合作車企 投資布局新車企
百度
北京汽車、長安汽車、 蔚來汽車(D輪)
長城汽車、一汽、 威馬汽車(B+輪)
奇瑞汽車、比亞迪等
阿里
上汽集團、福特、 小鵬汽車(A+輪、B輪)
東風雪鐵龍等
騰訊
廣汽、吉利汽車、 蔚來汽車(A輪、戰略融資、D輪)
比亞迪汽車、 威馬汽車(D+輪)
東風柳汽、長安汽車等
互聯網造車大勢 一場“燒錢”的游戲
同很多新興創業公司相同，如今的造車新勢力已成為投資人的“新寵”。相比互聯網創業領域每輪數十萬的融資額，造車新廠們的融資都是以億元起步。根據天眼查的企業信息披露，截至目前，幾大造車新廠均獲得了超10億元融資總額。其中，蔚來汽車以超過140億元的融資總額“領跑”，威馬、小鵬以及奇點汽車的融資總額分別超60億、50億和40億。要知道，這些企業的成立也不過3年時間。
如今的創投圈已少不了BAT的身影，更不用說以新能源、智能互聯等技術為宣傳點的造車新廠們。蔚來汽車的A輪融資方包含騰訊產業供應基金、京東金融、高瓴資本等，可以說是“含著金湯匙”出生。百度參與了威馬汽車的B輪融資，而阿里則在去年12月和今年1月連投兩輪小鵬汽車。細數各家造車新產背后的投資方們，我們會發現華為、360、富士康這些科技互聯網公司也早已踏進這一領域。
關注的另一面是質疑。融資的額度高、速度快與新廠們的“交車難”形成對比，加上此前吉利董事長李書福的“互聯網造車忽悠老百姓”觀點，互聯網與汽車行業的磨合仍在緩慢進行中。
從操作系統到無人駕駛 循序漸進
車展并非傳統車企的一枝獨秀，互聯網+、智能化、AI等關鍵詞將汽車的科技、互聯網元素逐漸放大。一件有意思的事是，你可能看不到掛有百度、阿里logo的汽車亮相車展，但事實上他們已經無處不在。除了“買買買”之外，BAT也在用自身的核心技術聯合并影響著汽車產業。
2017年11月，騰訊宣布推出車聯“AI in Car”系統，全面開放基于AI的連接能力和生態資源，廣汽、長安等五家車企成為了首批合作伙伴。同樣在去年11月，百度發布Apollo小度車載系統，將AI交互系統應用于行車場景中。阿里的行動更早一些。在2015年，阿里與上汽集團出資10億元成立互聯網汽車產業基金，并由該基金成立斑馬網絡，在基于AliOS 操作系統上開發車載系統方案斑馬智行。
對互聯網企業來說，相比造一輛車，利用自身在技術方面的優勢對操作系統“動手”，顯得更合情合理。至于造車環節，一邊交給合作方的傳統車企，一邊投資造車新廠進行市場布局，在賣“軟件”的同時也沒放下“硬件”。
目前，互聯網企業對汽車行業的直接介入主要有操作系統的智能化升級以及無人駕駛的技術研發兩種。前者重在產業升級與賦能，就目前各家車企的新品來看，這種智能主要體現在以語音交互完成部分汽車行為，比如播放音樂、啟動雨刷等，但并未影響具體的行車動作，依然是由人完成對車體的控制。而作為一項未來技術，從輔助駕駛到無人駕駛的變化則是對出行方式的一種深度改革，通過信息技術實現汽車對外部環境數據的主動接收和反應。隨著互聯網技術與汽車的磨合，這種質變也在加速到來。
艾媒咨詢分析師李松霖認為，“智能駕駛技術源于多層次技術環境的集成，它的實現需要感知、決策和控制環節的相互支持。隨著互聯網巨頭相繼投身智能駕駛，為智能駕駛提供技術支持，高級輔助駕駛和無人駕駛將加速到來?；ヂ摼W將汽車從代步工具進化為移動智能終端，為出行提供更多的服務可能性。”
數據時代 用互聯網思維理解汽車
中國的汽車市場一直保有很高的容量與產值，而伴隨著新能源汽車的普及趨勢與政策補貼，這類商品將在可見的未來里保有足夠高的吸引力。正如上文所提到的，互聯網汽車的發展及造車新勢力概念的火熱都離不開新能源、新動力這一大背景。
在理解互聯網“造車”這一概念上，無論是現階段的智能操作系統開發還是逐步實現的無人駕駛，都將汽車看做了一個移動互聯網產品或生活場景，它可以被看做是一個功能增值的手機，也可以是用戶在一定空間內的活動總和。由此產生的數據、信息以及用戶反饋都將是汽車升級改進的重要依據，從用戶角度出發，相信這是用互聯網元素“造車”的重要基礎。李松霖認為，“汽車產業的核心競爭力正在從汽車產品本身轉向移動服務、用戶體驗等更寬泛的領域，而互聯網通過對智能駕駛、新能源、汽車交易、移動出行、汽車后市場、智慧交通和生態環境等領域的滲透，不斷豐富、完善的汽車產業服務模式為用戶提供更加優質的用車體驗。這也體現在互聯網造車新勢力對客戶需求有著更為靈活的應對機制。”當然，這種數據收集也將反哺互聯網企業的業務發展。
在一篇來自鈦媒體的報道中，AliOS輪值總經理成力以斑馬與上汽的合作為例，解釋了對車載系統產生數據的使用原則。其中，涉及車廠技術和品質信息的數據將不經斑馬系統，直接上傳至上汽汽車的數據中心；而斑馬網絡在運營過程當中所積累的行為、地圖、餐飲等數據屬于斑馬網絡并將共享給合作汽車廠商；最后，阿里在數據收集上只需要兩類，分別是用戶在使用基于AliOS系統下的斑馬智行的過程中，產生的跟操作系統優化相關的數據，以及與出行相關的地圖數據，如餐飲、停車場、加油/充電站等。
由此看出，以阿里為代表的互聯網企業對行車場景下的數據應用，主要在于優化操作系統和構建出行服務的數據庫，后者可以理解為“用腳丈量地圖”。不僅是汽車，操作系統將是互聯網企業進入其他傳統行業的核心競爭力，而以此為基礎所積累的數據庫，則為他們開展活動、延伸業務提供了支持。
除了數據，互聯網自身的特性也為造車提供了思路。在奇點汽車展臺，一位工作人員對記者表示，“互聯網的一個特點是不斷升級、更新，在理解這個特點的基礎上，奇點汽車采用的是可升級的硬件和軟件系統進行汽車制造。除了控制系統的升級外，在汽車制造的過程中會留出足夠空間，用戶可以根據需求對車子進行硬件上的調整升級。”
可以說在“互聯網造車”這個概念上，仍未有明確的定義，但這一趨勢已不可避免。
北京晨報記者 張曉莉 張羽